Algoritma Untuk Membuat Kopi
Algoritma Untuk Membuat Kopi
Saya selalu berpikir algoritma adalah bagian ajaib dari ilmu komputer. Terlepas dari jenius pembuat kode yang membuat algoritma yang sangat kompleks dan canggih, ya itu dibuat oleh manusia (untuk saat ini), dasarnya cukup mudah.
Itu adalah serangkaian tindakan atau aturan yang mencapai tujuan yang diinginkan. Algoritma yang saya pahami itu hanya ada di ranah komputer. Namun, proses sederhana untuk mengikuti serangkaian tindakan atau aturan yang telah ditentukan sebelumnya dalam mencapai hasil yang diinginkan merupakan bagian integral dari setiap hari setiap orang di planet ini.
Misalnya, Anda perlu mengemudi ke lokasi baru, petunjuk langkah demi langkah yang Anda ikuti adalah algoritma yang memungkinkan Anda mencapai tujuan yang Anda inginkan. Jika Anda berbelok ke kiri, bukan ke kanan, algoritma akan gagal dalam tujuannya, dalam membawa Anda ke lokasi yang Anda inginkan.
Proses pembuatan kopi, penyatuan furnitur flatpack, jika Anda menyelesaikan tugas dengan urutan yang salah, ini akan membuka dunia pembongkaran dan perakitan ulang, dan mungkin mulut penuh dengan bubuk kopi. Jika semua tindakan diikuti dalam urutan seperti yang ditentukan, hasil akhirnya adalah, hasil yang diinginkan.
Ini adalah algoritma dasar, tetapi tetap saja algoritma. Dalam hal membuat kopi, ini mungkin bukan secangkir kopi terbaik yang pernah Anda rasakan, tetapi kopi yang baik sudah cukup baik, sampai Anda membuatnya di lain waktu akan menjadi lebih baik.
Setiap tahap perkembangan memungkinkan pengetahuan tambahan diperoleh dan perbaikan dilakukan. Misalnya, Google mengumpulkan semakin banyak data tentang kebutuhan, preferensi, dan minat Anda, lalu 'meningkatkan' relevansi hasil pencariannya.
Algoritma pembuatan kopi, Anda segera mempelajari apa preferensi spesifik Anda, dan Anda menyesuaikan algoritma pembuatan kopi Anda. Anda belajar seperti yang dipelajari Google, atau sebaliknya? Saya rasa itulah mengapa disebut kecerdasan 'buatan'.
Waktu, kata mereka, adalah komoditas kita yang paling berharga. Perusahaan teknologi yang ada di mana-mana bertujuan untuk mendukung kami dalam upaya menghemat dan menemukan waktu sebanyak mungkin.
Pencarian Google membutuhkan waktu sepersekian detik untuk mengumpulkan sepuluh hasil teratas berdasarkan kriteria pencarian kami (bersama dengan jutaan cuplikan lainnya, untuk berjaga-jaga).
Kecepatan operasi itu penting, tetapi bukan yang terpenting, relevansi hasil adalah yang paling penting. Ketika keduanya bekerja dengan baik, itu adalah teknologi yang mematikan. Saya tidak keberatan menunggu beberapa nanodetik lagi jika hasilnya lebih relevan dengan kebutuhan saya. Kecepatan bukanlah hal yang terpenting. Kualitas penggunaan waktu adalah hal yang terpenting.
Jika kita memperlakukan hari ke hari kita sebagai rangkaian algoritma, maka kita mulai melihat dengan lebih jelas di mana kita dapat melakukan perbaikan.
Dengan melihat algoritma harian kami, kami sepenuhnya mengontrol seberapa efisien kami mencapai tujuan yang kami inginkan. Sasaran yang diinginkan mungkin saja mencapai akhir hari tanpa cedera, tetapi di sepanjang jalan, ada sasaran atau hasil yang lebih kecil yang berhasil kami capai dengan mengikuti serangkaian aturan.
Tujuan utama hari saya adalah menjadi seproduktif mungkin. Algoritma apa yang perlu diterapkan untuk mencapai ini?
- - Tidak ada penundaan
- - Istirahat rutin
- - Review rutin
- - Tweak
- - Membuat kopi (yang memiliki algoritma sendiri)
- - dan sebagainya.
Algoritma yang dibuat peta Google untuk memungkinkan Anda menemukan rute terbaik ke tujuan yang Anda inginkan didasarkan pada efisiensi waktu. Ini adalah rute tercepat dari algoritma A ke B, yaitu menghemat waktu. Ini juga akan memberi Anda alternatif, yang masih bagus, bagus dengan cara lain.
Mereka mungkin secara tidak sengaja memberi Anda lebih banyak rute yang indah atau rute yang menantang kemampuan Anda dalam mengatasi kemacetan lalu lintas. Kecepatan mungkin tidak terlalu penting pada permintaan peta Google berikutnya, coba rute yang bukan yang terbaik tapi cukup bagus. Anda mungkin belajar sesuatu di sepanjang jalan.
Algoritma harian kami memberikan dasar yang darinya seseorang dapat belajar dan tumbuh secara bertahap. Saya lebih memilih untuk berkembang secara bertahap daripada memiliki 'segalanya' dalam semalam.
Gagasan 'semuanya dalam semalam' sangat tidak efisien karena tidak ada nilai yang ditempatkan pada proses pembelajaran. Saya lebih suka menghemat waktu dengan tidak menyia-nyiakannya daripada mencoba menciptakan lebih banyak waktu.
Saya memberi nilai lebih pada kesabaran dan fokus yang memungkinkan kemajuan bertahap. Kesabaran tidak datang secara alami bagi saya, meskipun harus ada algoritma untuk itu. Semakin saya mulai membedah waktu saya dengan melihat algoritma saya, semakin banyak waktu yang saya miliki.
Ini adalah proses yang terus meningkat. Saya terus mencari cara bagaimana saya dapat memisahkan aktivitas sehari-hari saya dalam upaya untuk mengungkapkan lebih banyak waktu dan dengan demikian meningkatkan pembelajaran dan kesadaran.
Algoritma harian bukan tentang kecepatan, tetapi efisiensi penggunaan waktu yang kita miliki dalam proses pembelajaran sambil jalan. Hasil akhirnya belum tentu merupakan hari yang sangat produktif terkait output, tetapi tidak diragukan lagi berhasil dalam memajukan berbagai hal.
Jika produktivitas cukup baik, dan bergerak maju itu baik, maka ini dapat dianggap sebagai hari yang sangat sukses. Tidak harus yang terbaik; itu hanya perlu menjadi lebih baik secara bertahap.